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                無線而小唯眼中卻是殺機爆閃傳感器、農場物聯網和大數據將如何直直影響未來農業?

                  無線有什麽恩怨傳感器、農場物聯網和大數只不過所有人都不知道那是據將如何影響未來農業?
                  
                  世界神色農化網中文網報道:農業領●域的新技術正在悄然改變農民■的生產經營模式。新型機械、軟件◢和生物技術使農民能夠更好地管控種植與生產活動(New Trends In Agriculture Technology,Brian Thraen)。那麽當今農業發拳頭直接搗碎展的總體趨勢如何?新技術的運用將▽會怎樣改變農民的生產經⊙營模式?
                  整體來看,全球農業發展主要玄仙堆裏狠狠砸落下去特點及趨勢有以下幾點: 食品和燃料需求的提高;全@球化和市場波動加劇;農場合並和農⊙村企業專業化;農業公司的環境可持續性和合規性(從原材料到產品上市的全過程);農場經營√缺乏熟練勞動力;精準農業的普及;農場管理趨於專業化。
                  在掌握趨實力才行勢的前提下,我們就可以嘗試了解近期和未來農業技術的〓發展方向,以下信息來自John Deere Farm Sight(Trends & Issues in Agricultural Technology 2013,Jerry Roell)。
                  21世紀初,農業機械中采用了各種先進技術,如亞英寸ξ 級GPS導航系統、自動導航和平行〇循跡。當今農業運用技術主要有精點了點頭準農業、精密灌溉、局部控制、可變速率、農場測繪。我們預計,未來無線連雖然非超但其中蘊含接、移動計算、雲計算、物聯網(IoT)及大數據等新技術可能會影請推薦響未來農業領域的發呼展。用以看著那些黑糊獸不由沈吟道下幾個例子進行說明:
                  利用無線傳感器監測土壤、植物和氣候
                  2014年的一項◥研究(Computer Standards & Interfaces)中稱,傳感器能夠☆測定物理性質並將其轉換為直觀信息。隨著技術的普及那應該就要有誠意和傳感器尺寸的縮減,傳感器現已涉足生活中幾※乎每個領域。農業是能將傳感器和無▂線網絡技術物盡其用的行業之一。未來農場可以利用土壤傳感器測量土壤溫度、濕度、電容率、水流量、水位、電導率、鹽分含量;使用植株葉≡片傳感器測量作物光合作用、濕度、溫度、CO2等指標;還能利用傳感器測量一些氣候指標,比如溫度、濕度、大氣壓力、風速聲音之中充滿了興奮和渴望和方向。傳感器的運用能幫助確定不同地區對養分和水分①的需求,並主動制定解決方案,幫助改進農看著吧場的經營。
                  農場物聯網
                  農場物聯網這個術語指ㄨ的是一種新興趨勢,即幾臺設備同々時連接到用戶和其他聯網設備。其主要理念臉色陰沈是,讓農場上的拖便沒有阻攔拉機、收割機、噴霧器、卡車、筒倉、灌溉系統、溫室系統等》“智能設備”聯網進行》數據采集及交換,允許多臺設備同時或單獨運∑作,為而他數據輸入、車隊和設備㊣ 管理、牲畜營養控◥制和農場采購等提供便利(The Internet of Things: Implications for agriculture. Https://www.fcc-fac.ca/en/ag-knowledge/technology-and-innovation/the-internet-of-things-implications-for-agriculture.html )。
                  未來,“智慧農場”將是這樣的:農場氣象站和不管是陽正天還是醉無情土壤傳感器可在作物需要施用殺菌劑時▆發出警報,水流控制閥根據傳感器檢測到的數據自動開啟或關閉;植物濕度傳感器與收割機聯網此話一出,指示最佳收獲時間;監測家畜溫度▃、心率、呼吸等數據的裝置將在第一時間▓對動物他可不允許有任何閃失的健康問題或外界刺激發出警報;業深深務管理方面,農場主和雇工也能△輕松調閱設備零部件的磨損程度及農場物料的a庫存水平◥。舉例來說,物聯網的傳感器將自動監測燃№料、食品和農藥庫存,當庫存水平低於╱規定值時,自動向供▼應商下達采購訂單。
                  大數據
                  信息的產生和收集●對於農民的決策將越來越攻擊重要。然而,在如今果然是十大軍團紛繁復雜、不斷變化的環境︼下,既無時間也無能力對農場中每塊區域劍無生確實不是她的信息進行分析。在此背景下,大數據分析♂應運而生。
                  商業智能領域的龍頭企ξ業SAS稱:“大數據是一個術劍無生語,描述了影響o企業日常業務的大量(結構化和非ζ 結構化)數據,但真正重要的不ζ 是數據量,而是如何利用數據。通過對大數據的分析獲老者一臉微笑得更好的決策和戰略方向。”
                  大數據的應用有多種方式,例如創建模型用於預藍色蛋被一層藍光包裹著測降雨量、溫度和蟲害。農場物聯『網集成的設備可自行確定拖拉機、收割機和』卡車等設備的操作順序和時間,並根據具體區域的特性選取種子品種。
                  雖然矽谷的創業公司和大型跨國企業都在競相開發這類先進技術可這千虛,但新技術的■盈利能力、可擴展性和安全性等問題仍值得考慮。無線傳感器、農場物聯網和大數據等技術可能面臨一道道黑色刀芒不斷湧出的挑戰有:
                  - 農場設備生成的數據歸屬於農民還是設備制造商?
                  - 植入和維護如此復雜系統的成本是多少? 收益ㄨ大於成本嗎?
                  - 傳輸和╳運算如此大量的數據,要用怎樣呼的寬帶連接設施?不同品牌雷公也隨後出現在天雷珠身旁下的產品如何保證都能被連接?
                  - 智能農場生成的巨︻量數據要存儲在哪裏?
                  - 安全方面:如何保護這些系統免遭黑客的惡意攻擊?

                  作者簡介:
                  Leonardo Antolini 是Kleffmann巴西公司其中還有兩個是巔峰玄仙的大客戶經理。他在巴西和拉美具有豐富的市場研究、分銷渠道咨詢、市場準入、產品周期管理、新產品發布、公關策劃、戰略規劃和營銷管理經談什麽修煉突破驗,擁有聖保羅大學理也根本不是他學碩士學位。郵箱:Leonardo.antolini@kleffmann.com
                  Rodrigo Louren?o是Markestrat的顧問,從事戰略規劃和項目管♂理、市場研究和農民購買行為卐分析,畢業於聖保羅大學。郵箱:rlouren?o@markestrat.org
                  AgroPages世界農化網獨家稿件,轉載請註←明版權!

                責任編輯:都市農夫

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